2023年，全球物联网市场已经发展至验证关键期，成为数字经济的新型基础设施。根据IoT Analytics发布的数据显示，2022年全球物联网设备连接数为143亿个，2023年预计将增长至167亿个。
而人工智能可以通过将数据提取出来后做分析和总结，促使互联设备间更好地携同工作，让物联网更加智能化的同时，还能提高物联网的运行效率。人工智能物联网，也就是我们常说的AIoT由此诞生。
根据Research and Markets发布的数据显示，全球AIoT市场规模预计在2027年达到836亿美元，复合年增长率为%。
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当你细心观察周围，不难发现：如今智能手机比拼照相能力，离不开图像传感器；汽车比拼安全能力，离不开各种主动和被动的安全用传感器；工厂比拼数字化运维监测能力，离不开MEMS、压力、振动等传感器。所以不管是物联网，还是AIoT，感知都是奋战在最前线的触角，万物互联的实现离不开传感器的创新。
根据赛迪顾问发布的数据显示，2020年全球传感器市场规模为亿美元，其中智能传感器市场规模达到亿美元，占总体规模的%。受汽车、工业自动化、医疗、环保、消费等领域的智能化、数字化市场需求的持续带动，预计未来全球智能传感器市场规模将继续增长，到2023年将达到亿美元。
近日，与非网采访到了Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇，共同探讨《AIoT放量下的传感器主流发展趋势》。
图 | Bosch Sensortec亚太区总裁王宏宇
众所周知，博世公司自1995年至今一直是MEMS传感器领域的先锋与全球市场的领导者，近年来其消费类和车用MEMS在全球排名第一，至今所销售的MEMS传感器数量已超过180亿。
2005年从博世公司独立出来的子公司Bosch Sensortec是其消费类MEMS市场成绩的贡献者，主要产品覆盖3轴加速度计、陀螺仪和磁力计、集成式6轴和9轴传感器、智能传感器、气压传感器、湿度传感器、气体传感器、光学微系统和综合软件，应用场景包括智能手机、平板电脑、可穿戴和可听设备、AR/VR设备、无人机、 机器人、智能家居及物联网产品，同时还提供定制MEMS传感器与解决方案的服务。
王宏宇表示：“Bosch Sensortec的大多数产品都来源于汽车，比如气囊里的压力传感器和加速度传感器，车身稳定系统中的陀螺仪，自动驾驶系统中的IMU传感器等。事实上，消费类和汽车类传感器有很多共性，比如惯导最早是应用于手机的，但是其可靠性和精度达不到汽车的要求，所以我们在这些方面做了很多探索，让其满足车规级的需求。”
“此外，2015年后博世的MEMS得到快速发展，主要的贡献因素是消费类产品的量很大。如果说2005年~2015年是汽车在支持消费，那么2015年后就是消费在反哺汽车。因为消费类市场对集成的要求很高，而汽车未来也会往这个方向去发展，比如以前只需要两轴加速度或者两轴的陀螺仪，现在看到越来越多的车的应用需要六轴的传感器，我们已经在消费这边做好准备。同时，低功耗也是消费类传感器追求的目标，而有一些车的应用对这方面有比较严格的要求，这也是我们博世的优势，我们在消费类这里已经积累的很多低功耗设计的经验和积累，这些能力我们也会反哺给汽车，形成比较好的互动。” 王宏宇补充道。
受到一些物联网终端产品形态的影响，以部分智能家居和可穿戴设备为例，对体积提出了更高的要求，因此传感器正在呈现出小型化的趋势。
近期，Bosch Sensortec推出的四款全新传感器产品就极致地体现出了小型化这个趋势。其中，面向智能温控器、智能空气净化器、可穿戴设备等应用场景推出的颗粒物传感器BMV080是世界上最小的颗粒物（）传感器，其体积较同类产品小450倍，可用于超小型物联网设备，能准确测量浓度并提供可操作的数据。
对此，王宏宇表示：“MEMS小型化的的过程需要方方面面的技术支持，包括引入新的材料和新的工艺步骤等，Bosch Sensortec也是在不断耕耘、不断铺垫后才能做到如此极致的水平。”
谈到物联网，就不得不提到低功耗。从产业链的角度看，就会发现物联网的产业链非常长，涉及底层元器件到整体解决方案的完整科技链条。所以，实现低功耗也需要从各个环节去考虑，降低综合功耗，并试图让传感器在有限的能源供给条件下工作更长的时间。
无论哪家传感器厂商在推新产品时都不忘突出一下自家的低功耗特性，但至于低功耗的标准，没有一个行业定量，总之是越小越好。
同样以前面提到的Bosch Sensortec的四款新产品为例，我们不难发现，面向可穿戴和智能家居市场推的新一代防水压力传感器BMP585，以及面向VR、MR、AR市场来减轻用户眩晕感的新一代BMM350磁力计，两者都采用了低功耗的设计。
王宏宇表示：“产品打磨是永无止境的，我们会根据市场和客户的要求，不断地在指标、功耗和尺寸上进行提升。”
不是所有的传感器都叫智能传感器，与传统传感器相比，智能传感器不再局限于信号的采集和转换，它还具有信息处理的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物，具有采集精度高、成本低、可靠性高、功能多样化，以及拥有一定的编程自动化能力等特点。
传感器智能化的概念已经提出了8年之久，当然非智能传感器的应用领域很多，量也很大，同时其算力也在提升。但是不可否认，智能传感器可以把硬件平台更好地标准化。
王宏宇认为：“如同‘软件定义汽车’一样，可能未来也会出现‘软件来定义AIoT’。今后我们要考虑的是什么样的硬件结构能够支持软件定义，这就是传感器的机会所在。”
值得一提的是，Bosch Sensortec就在充分考虑消费者针对可穿戴设备的个性化体验需求的前提下，创造性地推出了全新可编程人工智能传感器。据悉，BHI380传感器具有一流的性能功耗比，内置随时可用的软件算法，非常易于集成。比如，包含适用于各种健身追踪功能的自学习人工智能软件，可以帮助工程师在可穿戴设备设计过程中，轻松实现定制化的健身管理功能。
此外，王宏宇还提到AIoT市场是高度碎片化的，比如同样都是监测环境，有的是监测野火，有的是监测厨房烟火，还有的是监测小孩尿不湿的使用情况，所有应用场景对监测数据都有二次处理的要求。如果按照硬件传感器的方式，都要重新开发一款传感器，但当我们将MCU嵌入传感器，做成软件定义下的智能传感器后，可以把传感器设计到在硬件层面，尽量提供一些更标准、高质量的数据，再根据特殊场景用软件去做二次开发，如此整个迭代设计就会很快。
2025年年底，博世要将洁净室面积提高到44000平方，来提升8英寸产线的产能，包括车载芯片、车载工艺器件和MEMS（车用MEMS和消费MEMS）三项。
王宏宇透露：“由于市场对传感器需求的不断增加，博世还在紧锣密鼓地准备12英寸的产线。”
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